数据科学服务 & 咨询

Today accurate data is key to business success - it's a fact you can't deny. 网投十大信誉平台, 十大靠谱网投平台知道如何利用数据得出有意义的见解, 解决业务问题,做出真正的数据驱动决策,从而转化为竞争优势. 与十大靠谱网投平台, Big Data not only just another buzzword but a proven method of generating tangible business value. 看看十大靠谱网投平台是怎么做的!

网投十大信誉平台创始人

数据科学服务

网投十大信誉平台, we believe that a comprehensive service offering is a key to success when it comes to data. 这就是为什么十大靠谱网投平台涵盖了所有内容——从数据收集到数据科学咨询,再到在十大靠谱网投平台获得的见解之上添加预测分析和机器学习算法. 这种在数据科学服务方面的丰富经验是数字化转型的杠杆. 你准备好了吗?

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机器学习

机 learning is a way of analysing data via automated models. 使用毫升, 计算机可以从它们分析的数据中学习, 无需显式编程就能识别模式,无需人工参与就能支持决策.

特性

深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域,它涉及的算法和网络能够以无监督的方式从甚至是非结构化和无标记的数据中学习. 与深度学习, 电脑通过文字学习, 非常准确的语音或图像样本.

砼结构

数据驱动开发

Software development plays a vital part in the field of data science. But the data-driven development approach puts data first and takes it to the next level. 这是收集大量有价值数据并在整个软件解决方案中增加其可用性的好方法.

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预测分析

捕获和收集数据是一回事, but adding a layer of predictive analysis on top of it is a completely different story. 预测模型是一种通过混合统计数据来获得关于未知未来事件的见解的方法, 机器学习和人工智能建模.

免费的咨询服务

十大靠谱网投平台不仅提供技术选择方面的建议,还提供与新软件开发相关的业务问题和策略方面的建议.

 

Let’s make a short phone or video call, listen to your needs, and advise the best solutions.

数据科学过程
咨询和发展

一个经过精心设计和深思熟虑的数据科学服务相关流程是十大靠谱网投平台成功的秘诀.

业务需求分析

总是从基础开始,理解技术背后真正的业务需求. 在进行任何实际的数据挖掘或大数据分析之前,收集终端用户和客户的见解是后者成功的关键.

准备数据源

一旦收集了业务洞察力, we can prepare the data to be leveraged by data science technologies. 这一阶段对于做出准确的预测以满足业务目标和支持决策非常重要. 数据不能有偏见.

建立和验证模型

数据科学项目的下一步重点是准备技术解决方案,如神经网络, 人工智能和机器学习模型. These will be later used to derive valuable insights out of the data they will be fed with.

机 & 深度学习发展

一些开发服务还包括先进的数据科学解决方案,如使用人工智能解决方案的预测建模,或引入深度学习或机器学习服务. If Big Data is to support digital transformation, then leveraging neural networks might be necessary.

提供数据科学输出

由于大数据科学的咨询服务, 在分析的基础上产生了智能的见解. 这些可能是相关的, 例如, 对有形的业务问题,如需求预测, 逻辑回归, 计算机视觉或情感分析.

支持和咨询

The process of data science services does not end after the first actionable insights are produced. Analytics solutions are also provided during a longer period of time, as the experts need to optimize the models that drive business. 这是保持最高产品质量的方法.

完成 项目

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数据科学转化为有形的业务目标

大数据不仅仅是未来的趋势之一,它已经在不断变化的市场环境中被证明是可行的. Here are just some of the solutions that power the businesses and increase the customer experience.

房地产的自动估价

Real estate is a great field of development for data science. Companies in that domain often need to invest a lot of time in valuing immovables. 与此形成鲜明对比的是, 通过数据解决方案,经过适当训练的机器学习模型可以根据其他类似的交易自动提出相关的价值.

有效的风险管理

Risk management, thanks to predictive analytics, can be a real piece of cake. 假设您的公司有一个工具,可以让您知道何时执行特定的维护任务或优化您的解决方案. 用数据科学和人工智能, it’s possible to translate meaningless information into valuable insights.

增加销售

Data science is also a great method of increasing sales for your company. 例如, by analysing data related to personal information and customer behaviour, 金融机构提出了基于人工智能的工具,为交叉销售推荐其他解决方案.

提高业务操作

数据解决方案是现有信息的巨大杠杆,并将其转化为有意义的见解. 这个概念的美妙之处在于它的普遍性. 客户将这些数据服务扩展到他们组织的几乎每一个部分,并享受其好处.

计算机视觉系统

这些解决方案是基于智能模型,这些模型经过训练,能够分析和识别图像上的内容. 这种高层次的理解有很多用例. 例如, 一旦计算机可以对图片中的物体进行分类, they can react accordingly and make further use of that data.

ASPER兄弟-您的数据科学服务伙伴

一群经验丰富的工程师
网投十大信誉平台是一个经验丰富的数据分析团队,通过为他们的组织创造有形的价值来满足十大靠谱网投平台的客户. 十大靠谱网投平台知道如何将多年来在众多数据科学项目中积累的专业知识转化为真正的商业机会.

精通机器学习和深度学习项目
If your company wants to base decision making on data science and data services, 选择一个有相关经验的伴侣是很重要的. 机 learning, deep learning and other valuation models are not something easy to pick up. 幸运的是, 与网投十大信誉平台, appropriate skills and ready solutions that add value are at your fingertips.

专注于业务分析和咨询
数据科学解决方案都是关于将数据转化为对某个方面更好理解的分析. 网投十大信誉平台, 十大靠谱网投平台强调这些解析解, 咨询和建立良好的业务理解. 这使得十大靠谱网投平台的算法和服务更具相关性.

灵活的合作模式
十大靠谱网投平台的敏捷不仅体现在软件开发方面,而且体现在与客户做生意的方式上. We’re open to different cooperation models such as Fixed Price and Time & 材料, and it’s our goal to adapt to our client’s needs and optimize our solutions to their businesses.

保罗和ola

和十大靠谱网投平台一起工作感觉如何? 兄弟.

From the very beginning of the project, we focus on mutual understanding and respect. 看看十大靠谱网投平台出色的商业伙伴怎么评价十大靠谱网投平台.

乔的使节
网投十大信誉平台 worked collaboratively with us throughout our project. 这个过程对于非技术人员和技术人员来说都是非常好的结构,让十大靠谱网投平台能够及时了解项目进展. Any challenges were dealt with very well and we felt listened to throughout. 能够以如此简单的方式在一个地方获得如此多的专业知识和经验,真是太棒了.
Aleksandra Wolocznik
该网站深受用户欢迎,满足了项目的所有初始要求. 他们包括的管理面板也帮助节省了时间. 一致的更新, 提示修复bug, and their emphasis on taking care of their customers help make ASPER a top-notch vendor. Their communication is excellent and they really immerse themselves in the job.
Renso Bek
They’ve delivered everything they’ve promised and the work has been perfect. I’ve never worked with such a reliable team, so we’re satisfied. They’re reliable, proactive, and eager to produce quality code. 当他们犯错误时,他们是诚实的. There have been several times where they point out suggestions for us to follow. I was also impressed by their initiative in creating metrics about unit tests, and they also strive to be better than the standard we ask for.

与数据科学服务相关的技术

Python

Python is one of the most popular entry-level languages of developers nowadays. 其简单的哲学强调代码的可读性, ease of syntax and reducing the costs of program maintenance.

Django

Django是一个高级Python web框架. It enhances development services by introducing speed, security and maintainability to development. 除了, Django负责编码的可重复方面,这样你就可以专注于重要的方面.

熊猫

当涉及到数据分析和数据科学服务, 企业利用熊猫是因为它的灵活性, 快速易用. 它是一个使用Python的软件库,支持数据结构和解决方案,如操作数值表和时间序列.

NumPy

在科学服务方面, NumPy是用来支持large的, 多维矩阵或数组. 这个Python库还可以作为一种工具来处理高级数学函数的重要集合,这些函数用于操作这些数组.

Sklearn

Sklearn is one of the tools that enhance simple and efficient predictive analytics. It’s a free machine learning library for Python that makes big data services more robust. It introduces a lot of shortcuts when it comes to classification, 数据的回归或维度.

Pytorch

这种开源机器学习框架用于提高从研究和原型到大数据挖掘和数据模型的生产部署的速度. It works great with deep learning algorithms and tools for predictive analytics.

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